--- title: "Google leert je slimme deurbel je vrienden kennen — aan gezicht én aan kleding" description: "Google maakt de gezichtsherkenning van zijn Nest-camera's en -deurbellen betrouwbaarder. Het systeem leunt daarbij niet alleen op gezichten, maar ook op signalen als lichaamsbouw en kledingkleur. Handig tegen valse meldingen — maar gezichtsherkenning rond het huis blijft in Europa privacygevoelig." category: "Wetenschap" category_url: https://dagpost.nl/categorie/wetenschap author: "Bram Visser" published: 2026-06-24T00:25:00.000Z updated: 2026-06-24T00:25:00.000Z canonical: https://dagpost.nl/artikel/google-leert-je-slimme-deurbel-je-vrienden-kennen-aan-gezicht-en-aan-kleding tags: ["Google", "Nest", "gezichtsherkenning", "privacy", "AVG", "smart home"] --- # Google leert je slimme deurbel je vrienden kennen — aan gezicht én aan kleding Google maakt de gezichtsherkenning van zijn Nest-camera's en -deurbellen betrouwbaarder. Het systeem leunt daarbij niet alleen op gezichten, maar ook op signalen als lichaamsbouw en kledingkleur. Handig tegen valse meldingen — maar gezichtsherkenning rond het huis blijft in Europa privacygevoelig. ## Wat verandert er precies? Google wil de functie *Familiar Faces* (bekende gezichten) op zijn Nest-camera's en -deurbellen eindelijk betrouwbaarder maken. Die functie laat je een camera leren wie je huisgenoten en vrienden zijn, zodat je melding niet langer luidt "persoon gedetecteerd" maar bijvoorbeeld "Alex bij de voordeur". Het probleem: de herkenning werkt sinds de introductie in 2021 ronduit wisselvallig. Techsite [9to5Google](https://9to5google.com/2026/05/06/google-home-nest-cam-familiar-faces-improvements/) noemt de lat dan ook "laag" en schrijft dat verbetering na vijf jaar dezelfde klachten hoog tijd is. De update zelf is vooral een opschoonactie. Het systeem filtert voortaan wazige, schaduwachtige, niet-frontale of te kleine gezichten uit je bibliotheek, zodat het zich op scherpe voorbeelden baseert. Daarnaast kun je met een duimpje omhoog of omlaag een verkeerde herkenning meteen corrigeren. [Android Police](https://www.androidpolice.com/update-for-gemini-for-home-enabled-cameras/) bevestigt dat camera's bij niet-zichtbare gezichten nu uitgebreidere beschrijvingen geven om een bezoeker toch te kunnen plaatsen. ## En die kleding dan? De veelbesproken kledingherkenning is geen splinternieuwe truc, maar een al bestaand hulpmiddel. In zijn eigen uitleg schrijft [Google](https://support.google.com/googlenest/answer/9268625?hl=en) dat nieuwere camera's "aanvullende niet-biometrische signalen (lichaamsbouw, kledingkleur, enzovoort)" opslaan om Familiar Faces beter te laten werken wanneer een gezicht niet zichtbaar is. Oftewel: draait iemand zich net weg van de lens, dan helpt lichaamsbouw of kledingkleur het systeem alsnog een gok te wagen. Het draait mee in de bredere Gemini for Home-AI, die activiteit beschrijft en pakketbezorgers of onbekende bezoekers herkent. ## Welke apparaten, waar en wanneer? De verbeteringen rollen volgens Android Police nu uit en moeten in de loop van 2026 meer gebruikers wereldwijd bereiken, voor Nest-camera's en andere camera's met Gemini for Home. Die functie is inmiddels in twintig landen beschikbaar, waaronder Nederland. De gezichtsherkenning zelf vereist wel een betaald Google Home Premium-abonnement, dat begint rond 100 dollar per jaar. ## De privacykant Gezichtsherkenning rond je huis raakt direct aan de AVG, die gezichten als bijzondere, biometrische gegevens beschermt. Google waarschuwt zelf dat je de functie wetsconform moet gebruiken en mogelijk toestemming moet vragen van mensen die je camera identificeert. Niet voor niets is de functie in de Amerikaanse staat Illinois — met strenge biometriewetgeving — uitgeschakeld, en is hij in de EU op sommige apparaten eerder al beperkt. Voor Nederlandse gebruikers betekent dat: een camera die de buurman of postbode herkent, kan al snel persoonsgegevens van anderen verwerken. Google zegt de gezichtsdata versleuteld op te slaan, deels lokaal in het camerageheugen, en die zelf niet in te zien. Slimmer dus, maar wie hem aanzet, blijft zelf verantwoordelijk voor wat er aan de voordeur wordt vastgelegd. ## Bronnen - [Google Home will try to make Nest Cam 'Familiar Faces' more reliable](https://9to5google.com/2026/05/06/google-home-nest-cam-familiar-faces-improvements/) - [Gemini for Home update makes it easier to recognize visitors](https://www.androidpolice.com/update-for-gemini-for-home-enabled-cameras/) - [Learn about familiar face detection](https://support.google.com/googlenest/answer/9268625?hl=en)